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XGBoost 梯度提升实践 会员
机器学习 基础入门 Python
623 人学过 25 次评价 难度: 初级 综合评分: 9.8 2019-10-10 更新
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课程介绍
章节目录
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课程评价 25
你将学到的
梯度提升算法
XGBoost 实践
详细介绍

课程介绍

XGBoost 是利用 Gradient Boosting 梯度提升算法开发的机器学习工具库,其针对多语言开发并实现了高效的分布式计算过程。本次课程中,我们将介绍 Gradient Boosting 原理,并应用 XGBoost 进行实战练习。

先学课程

课程难度

  • 本课程难度为简单。

适合人群

  • 本课程适用于对梯度提升方法感兴趣的学员,课程将对算法进行讲解并使用 XGBoost 框架实践。
课程教师
huhuhang 共发布过 32 门课程 共有 123577 位学生
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