本课程为人工神经网络基础课程。实验将从底层的角度讲解神经网络的正向传播原理、反向传播原理以及他们的实现过程。最后利用 NumPy 手写一个完整的浅层神经网络模型，并使用这个模型对手写字符进行识别。

先学课程

需要先了解基础的 Python 语法，推荐学习 Python3 简明教程。

课程难度

• 本课程难度为中等。

适合人群

本课程是使用 Python 实现人工神经网络，面向已经有 Python 相关基础并且想要了解神经网络原理，打算学习深度学习的同学。