本课程是面向中高级程序员的算法教程，借助 Python 语言，用经典的算法、编码技术和原理来求解计算机科学的一些经典问题。原书内容共 9 章，不仅介绍了递归、结果缓存和位操作等基本编程组件，还讲述了常见的搜索算法、常见的图算法、神经网络、遗传算法、k 均值聚类算法、对抗搜索算法等，运用了类型提示等 Python 高级特性，并通过各级方案、示例和习题展开具体实践。

先学课程

• 新手入门指南

适合人群

• 课程将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联，定位独特，示例经典，适合有一定编程经验的中高级 Python 程序员提升用 Python 解决实际问题的技术、编程和应用能力。

作者介绍

• 大卫·科帕克（David Kopec）是香普兰学院（Champlain College）的计算机科学与创新专业助理教授，该学院位于美国佛蒙特州的伯灵顿市。他是一位经验丰富的软件开发人员，也是 Classic Computer Science Problems in Swift 和 Dart for Absolute Beginners 的作者。他拥有达特茅斯学院（Dartmouth College）的经济学学士学位和计算机科学硕士学位。

书籍购买

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课程信息

• 学习周期：课程有效期 2 个月，2 个月后无法进行在线实验，但可查看文档内容。高级会员有效期内可一直学习，到期后课程失效，且无法查看文档。部分云主机实验环境因成本较高，存在开启次数限制。关于课程退款等相关注意事项说明，请阅读 用户付费协议。
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