本课程用 200 行的 Python 代码实现一个类似下图的马赛克风格的图像。

我们会详细介绍生成这种类型图片的原理，并给出详细的代码和解释。

• 我们首先介绍如何生成素材数据库。
• 接着介绍对原始图像进行分割，并对每一部分图片求平均 HSV 值，并在素材数据库中找出最接近这部分的图片进行替换。
• 最后对图像的每一个部分进行上述操作，就可以生成马赛克图像。

完整的实验流程如下图所示，欢迎进入实验了解更多的内容。有任何问题可以在下面讨论区进行讨论。

先学课程

• Linux 基础入门
• Python3 简明教程