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Python 实现自联想器 会员
Python 机器学习
1408 人学过 12 次评价 难度: 初级 综合评分: 10.0 2016-10-19 更新
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课程介绍
章节目录
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课程评价 12
你将学到的
生物神经元
神经突触
Hebb 学习规则
自联想存储器
详细介绍

本次实验主要介绍人工神经网络中的生物神经元,及突触间隙的学习过程。具体来说是实现基于 hebb 规则的自联想存储器。实验中会详细介绍关于自联想存储器的原理,并使用代码实现。

实验任务

  • 生物神经元的数学模型
  • 自联想储存器的理论学习
  • 自联想储存器的代码实现

先学知识

  • 需要了解蓝桥云课的基本操作,推荐学习 新手入门指南
  • 需要一点高等数学基础和线性代数基础。

课程难度

  • 本课程难度为简单。

面向用户

面向有基础 Python 编程能力,同时也有一点数学基础,想要入门学习神经网络的用户。

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