实验任务

1. 创建 Huffman 编码树类
2. 以二进制文件读取被压缩文件，统计里面 ASCII 码中各个字符出现的频率
3. 根据步骤 2 中获取到的各个字符出现的频率，建立相应的编码树，然后为每个字符分配相应的 huffman 编码
4. 将原文件的 ASCII 码出现的次数在压缩被压缩文件之前，都保存到压缩文件的开始部分，方便解压缩的时候根据这个信息进行 Huffman 编码树的重建
5. 使用 Huffman 编码对文件进行编码
6. 将压缩文件中的 ASCII 码出现的次数都提取出来，然后根据这个 ASCII 码出现的次数信息重建 Huffman 编码树
7. 使用步骤 6 中重建的 Huffman 编码树，进行压缩文件的解压缩操作

先学知识

• 需要先学习 Python 基础课程，例如 Python3 简明教程

课程难度

• 本课程难度为中等，属于进阶级别课程。

面向用户

• 本课程适合具有 Python 基础的用户，熟悉 Python 基础知识并加深巩固。