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K-近邻实现手写数字识别 会员
机器学习 Python
11904 人学过 155 次评价 难度: 初级 综合评分: 9.6 2017-03-07 更新
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课程介绍
章节目录
课程问答&报告
课程评价 155
你将学到的
K 近邻分类算法
从文本文件中解析和导入数据
使用 Matplotlib 创建扩散图
归一化数值
详细介绍

实验任务

  • 学习 K-近邻算法基本思想
  • 动手实现 K-近邻算法
  • 使用 K-近邻算法进行手写数字体识别

先学知识

  • 需要了解蓝桥云课的基本操作,推荐学习 新手入门指南
  • Python 基础语法知识。

课程难度

  • 本课程难度为简单。

面向用户

  • 本课程主要是对 K-近邻算法的基本原理进行介绍,面向想要学习机器学习和数据分析的用户。
课程教师
图灵教育 图灵教育 共发布过 10 门课程 共有 55167 位学生
国内优秀的IT图书出版商。业务涵盖外版书翻译、原创书写作、在线出版、电子书销售。微信号公众号:图灵教育(turingbooks)。
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