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1. keras新手指南
1.1 一些基本概念
1.2 常见问题与解答
1.3 Keras安装和配置指南(Linux)
1.4 Keras安装和配置指南(Windows)
1.5 Keras使用陷阱
2. 快速开始
2.1 序贯模型
2.2 函数式模型
3. 模型
3.1 关于Keras模型
3.2 序贯模型API
3.3 函数式模型API
4. 网络层
4.1 关于Keras层
4.2 常用层Core
4.3 卷积层Convolutional
4.4 池化层Pooling
4.5 局部连接层Locally-connented
4.6 循环层Recurrent
4.7 嵌入层Embedding
4.8 融合层Merge
4.9 高级激活层Advanced Activation
4.10 规范层BatchNormalization
4.11 噪声层Noise
4.12 包装器Wrapper
4.13 编写自己的层
5. 数据预处理
5.1 序列预处理
5.2 文本预处理
5.3 图片预处理
6. 网络配置
6.1 损失函数loss
6.2 优化器Optimizer
6.3 激活函数Activation
6.4 性能评估Metrices
6.5 初始化方法Initializers
6.6 正则项Regularizer
6.7 约束项Constraint
6.8 回调函数Callback
7. 协助使用Keras
7.1 预训练模型Application
7.2 常用数据库Dataset
7.3 可视化visualization
7.4 工具
8. keras后端Backend
9. scikit-learn接口
10. 致谢
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