课程将围绕机器学习原理，使用 Python 语言进行实战，最终期望学员熟悉人工神经网络原理、能动手实现部分核心算法。掌握常用深度神经网络结构，并学会使用 TensorFlow 和 PyTorch 两大深度学习框架进行实践。此外，对涉及到的模型训练、评估、推理、部署充分了解，达到深度学习初级工程师的水平。