在机器学习里在真正开始训练跑算法之前，都需要进行数据预处理，我们需要人工的或“启发式”地去处理数据，提取特征，数据预处理的效果对后续训练过程很关键。这门课程将介绍一种基于无监督学习神经网络数据降维的一种应用——自联想存储器。

实验任务

• 无监督学习的基础概念
• 实验数据预处理：标准化
• 前向传播代码实现
• 反向传播代码实现
• 自编码器模型的训练

先学知识

• 需要了解蓝桥云课的基本操作，推荐学习 新手入门指南。
• 需要一点高等数学基础和线性代数基础。

课程难度

• 本课程难度为简单。

面向用户

面向有基础 Python 编程能力，同时也有一点数学基础，想要入门学习神经网络的用户。