- 1.1 消息队列
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1.2 搜索引擎
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1.2.1 es 的分布式架构原理能说一下么(es 是如何实现分布式的啊)?
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1.2.2 es 写入数据的工作原理是什么啊?es 查询数据的工作原理是什么啊?底层的 lucene 介绍一下呗?倒排索引了解吗?
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1.2.3 es 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率啊?
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1.2.4 es 生产集群的部署架构是什么?每个索引的数据量大概有多少?每个索引大概有多少个分片?
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1.3.1 在项目中缓存是如何使用的?缓存如果使用不当会造成什么后果?
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1.3.2 Redis 和 Memcached 有什么区别?Redis 的线程模型是什么?为什么单线程的 Redis 比多线程的 Memcached 效率要高得多?
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1.3.3 Redis 都有哪些数据类型?分别在哪些场景下使用比较合适?
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1.3.4 Redis 的过期策略都有哪些?手写一下 LRU 代码实现?
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1.3.5 如何保证 Redis 高并发、高可用?Redis 的主从复制原理能介绍一下么?Redis 的哨兵原理能介绍一下么?
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1.3.6 Redis 的持久化有哪几种方式?不同的持久化机制都有什么优缺点?持久化机制具体底层是如何实现的?
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1.3.7 Redis 集群模式的工作原理能说一下么?在集群模式下,Redis 的 key 是如何寻址的?分布式寻址都有哪些算法?了解一致性 hash 算法吗?如何动态增加和删除一个节点?
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1.3.8 了解什么是 redis 的雪崩、穿透和击穿?Redis 崩溃之后会怎么样?系统该如何应对这种情况?如何处理 Redis 的穿透?
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1.3.9 如何保证缓存与数据库的双写一致性?
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1.3.10 Redis 的并发竞争问题是什么?如何解决这个问题?了解 Redis 事务的 CAS 方案吗?
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1.3.11 生产环境中的 Redis 是怎么部署的?
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1.4.1 为什么要分库分表(设计高并发系统的时候,数据库层面该如何设计)?用过哪些分库分表中间件?不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点?你们具体是如何对数据库如何进行垂直拆分或水平拆分的?
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1.4.2 现在有一个未分库分表的系统,未来要分库分表,如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上?
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1.4.3 如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案?
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1.4.4 分库分表之后,id 主键如何处理?
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1.5.1 如何实现 MySQL 的读写分离?MySQL 主从复制原理是啥?如何解决 MySQL 主从同步的延时问题?
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1.6.1 如何设计一个高并发系统?
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1.2.1 es 的分布式架构原理能说一下么(es 是如何实现分布式的啊)?
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2.1 面试连环炮
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2.2.1 为什么要进行系统拆分?如何进行系统拆分?拆分后不用 Dubbo 可以吗?
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2.3.1 说一下 Dubbo 的工作原理?注册中心挂了可以继续通信吗?
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2.3.2 Dubbo 支持哪些序列化协议?说一下 Hessian 的数据结构?PB 知道吗?为什么 PB 的效率是最高的?
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2.3.3 Dubbo 负载均衡策略和集群容错策略都有哪些?动态代理策略呢?
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2.3.4 Dubbo 的 spi 思想是什么?
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2.3.5 如何基于 Dubbo 进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试?
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2.3.6 分布式服务接口的幂等性如何设计(比如不能重复扣款)?
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2.3.7 分布式服务接口请求的顺序性如何保证?
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2.3.8 如何自己设计一个类似 Dubbo 的 RPC 框架?
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2.4.1 Zookeeper 都有哪些应用场景?
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2.4.2 使用 Redis 如何设计分布式锁?使用 Zookeeper 来设计分布式锁可以吗?以上两种分布式锁的实现方式哪种效率比较高?
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2.5.1 分布式事务了解吗?你们如何解决分布式事务问题的?TCC 如果出现网络连不通怎么办?XA 的一致性如何保证?
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2.6.1 集群部署时的分布式 Session 如何实现?
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3.1.1 Hystrix 介绍
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3.1.2 电商网站详情页系统架构
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3.1.3 Hystrix 线程池技术实现资源隔离
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3.1.4 Hystrix 信号量机制实现资源隔离
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3.1.5 Hystrix 隔离策略细粒度控制
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3.1.6 深入 Hystrix 执行时内部原理
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3.1.7 基于 request cache 请求缓存技术优化批量商品数据查询接口
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3.1.8 基于本地缓存的 fallback 降级机制
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3.1.9 深入 Hystrix 断路器执行原理
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3.1.10 深入 Hystrix 线程池隔离与接口限流
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3.1.11 基于 timeout 机制为服务接口调用超时提供安全保护
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2.2.1 为什么要进行系统拆分?如何进行系统拆分?拆分后不用 Dubbo 可以吗?
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4.1 关于微服务架构的描述
消息队列面试场景
面试官:你好。
候选人:你好。
(面试官在你的简历上面看到了,呦,有个亮点,你在项目里用过 MQ
,比如说你用过 ActiveMQ
)
面试官:你在系统里用过消息队列吗?(面试官在随和的语气中展开了面试)
候选人:用过的(此时感觉没啥)
面试官:那你说一下你们在项目里是怎么用消息队列的?
候选人:巴拉巴拉,“我们啥啥系统发送个啥啥消息到队列,别的系统来消费啥啥的。比如我们有个订单系统,订单系统每次下一个新的订单的时候,就会发送一条消息到 ActiveMQ
里面去,后台有个库存系统负责获取消息然后更新库存。”
(部分同学在这里会进入一个误区,就是你仅仅就是知道以及回答你们是怎么用这个消息队列的,用这个消息队列来干了个什么事情?)
面试官:那你们为什么使用消息队列啊?你的订单系统不发送消息到 MQ
,直接订单系统调用库存系统一个接口,咔嚓一下,直接就调用成功,库存不也就更新了。
候选人:额。。。(楞了一下,为什么?我没怎么仔细想过啊,老大让用就用了),硬着头皮胡言乱语了几句。
(面试官此时听你楞了一下,然后听你胡言乱语了几句,开始心里觉得有点儿那什么了,怀疑你之前就压根儿没思考过这问题)
面试官:那你说说用消息队列都有什么优点和缺点?
(面试官此时心里想的是,你的 MQ
在项目里为啥要用,你没怎么考虑过,那我稍微简单点儿,我问问你消息队列你之前有没有考虑过如果用的话,优点和缺点分别是啥?)
候选人:这个。。。(确实平时没怎么考虑过这个问题啊。。。胡言乱语了)
(面试官此时心里已经更觉得你这哥儿们不行,平时都没什么思考)
面试官:Kafka
、ActiveMQ
、RabbitMQ
、RocketMQ
都有什么区别?
(面试官问你这个问题,就是说,绕过比较虚的话题,直接看看你对各种 MQ
中间件是否了解,是否做过功课,是否做过调研)
候选人:我们就用过 ActiveMQ
,所以别的没用过。。。区别,也不太清楚。。。
(面试官此时更是觉得你这哥儿们平时就是瞎用,根本就没什么思考,觉得不行)
面试官:那你们是如何保证消息队列的高可用啊?
候选人:这个。。。我平时就是简单走 API 调用一下,不太清楚消息队列怎么部署的。。。
面试官:如何保证消息不被重复消费啊?如何保证消费的时候是幂等的啊?
候选人:啥?(MQ
不就是写入&消费就可以了,哪来这么多问题)
面试官:如何保证消息的可靠性传输啊?要是消息丢失了怎么办啊?
候选人:我们没怎么丢过消息啊。。。
面试官:那如何保证消息的顺序性?
候选人:顺序性?什么意思?我为什么要保证消息的顺序性?它不是本来就有顺序吗?
面试官:如何解决消息队列的延时以及过期失效问题?消息队列满了以后该怎么处理?有几百万消息持续积压几小时,说说怎么解决?
候选人:不是,我这平时没遇到过这些问题啊,就是简单用用,知道 MQ
的一些功能。
面试官:如果让你写一个消息队列,该如何进行架构设计啊?说一下你的思路。
候选人:。。。。。我还是走吧。。。。
这其实是面试官的一种面试风格,就是说面试官的问题不是发散的,而是从一个小点慢慢铺开。比如说面试官可能会跟你聊聊高并发话题,就这个话题里面跟你聊聊缓存、MQ
等等东西,由浅入深,一步步深挖。
其实上面是一个非常典型的关于消息队列的技术考察过程,好的面试官一定是从你做过的某一个点切入,然后层层展开深入考察,一个接一个问,直到把这个技术点刨根问底,问到最底层。