Three.js 作为一款前端 3D 引擎，其应用范围越来越广，不管是房产网站的 3D 看房，还是购物网站的 3D 模型预览,都能用到 Three.js。在本门课程中，我们提供了大量的实验环节，让你通过实验学习 Three.js，其中就包括 360 度全景空间预览，地月环绕系统，3D 地图，粒子系统特效等。这些案例能帮助你快速学习 Three.js ，并掌握其中的基础知识。Three.js 已成为前端工程师的一项特殊技能，在面试过程中能让面试官眼前一亮，助你升职加薪！

如今，我们已经进入到一个大数据的时代，大数据中最重要的数据来源，很多都是依赖爬虫技术实现的。日常使用最多的搜索引擎，其实就是一个非常庞大的爬虫系统。本课程为爬虫实战课程，我们将通过多个案例带你进入爬虫世界，领略爬虫编码的乐趣。

本课程从 Python 编程基础知识入手，深入讲解了 Python 和各种办公常用工具的交互。课程不仅涉及了 Python 操作系统文件、Office 办公组件与 PDF 文件的相关知识点，还有诸多真实的办公自动化案例。对于学生党或者是工作党，学习 Python 办公自动化都是受益匪浅的选择，这样的编程实践侧重于将所学充分运用到实际生活中，拓宽了编程的意义和范围，从而真正解放双手提高办公效率。

本课程覆盖了文本预处理，文本分类，语言模型，文本生成，注意力机制，机器翻译，自注意力机制，NLP 前沿模型等 NLP 工程师必须要掌握的技术。

本课程将使用 Python 语言对 OpenCV 的库进行更深入的学习。在掌握 OpenCV 用法的基础上，我将用不同的案例来领大家踏入 OpenCV 更深的领域。在课程中你会了解到如何在不同的场景下选用合适的算法。

PWA（渐进式 Web 应用）运用现代的 Web API 以及传统的渐进式增强策略来创建跨平台 Web 应用程序，使其具有与原生应用相同的用户体验优势。作为2021年Web技术发展的重要趋势之一，它在同构应用的实践方便表现卓越，已成为互联网大厂高级工程师的必备技能，在改善Web应用性能方面的表现日渐凸显！本课程将从实战角度，通过多个的实验案例，带你熟悉并掌握 PWA 开发中应用到的技术，由浅入深地学习PWA。

大多数情况下，数据分析者与信息接受者都存在着巨大的信息不对称。为更好地阐明数据内涵，分析者往往需要通过图形这一纽带向受众表达自己的想法。于是，数据可视化作为数据分析的必要过程，在越来越多的行业得到重视。本课程针对的主要内容是数据可视化库，同时包含大量数据分析库的使用技巧。经过本课程的学习，可以综合提高特征处理、数据分析、描述性统计分析等各项能力。

通过 Python3 实现将关键信息隐藏在图片的效果，主要目的是为了不让预期接收者以外的人知晓传递的内容。与电视剧中使用特殊墨水传递信息一样，表面看就是一张什么都没写的白纸，实则暗藏着重要信息。

Geek car 自动驾驶课程注重与实际产业结合，课程开发人员都具备丰富的自动驾驶量产项目经验，对于哪些内容可以由新技术取代，哪些无法取代有着非常深刻实际的认识。在此基础上，选取了几个重要方向，编配了多个基础实验、可扩展的深度学习实验以及将来的工程实践实验，努力贴近真实的产业需求，为学员带来更加硬核、实在的课程体验。课程由前百度无人车团队成员开发制作。

本课程通过在后台的 Servlet 生成验证码图片，传递到前台 HTML 页面展示。完成本课程可以进一步熟悉 Servlet、Random 函数、StringBuffer 、OutputStream 等等，掌握基础的验证码生成。本课程难度一般，适合具有 Java 基础和核心 API 知识的同学入门 Servlet 技术。

本课程通过使用 itchat 获取微信好友相关数据，利用 pyecharts 进行可视化分析生成微信好友性别比例图、好友省级分布图以及好友城市分布 Top10 柱状图，最后使用 pillow 库对微信好友的头像进行拼接生成屏保。

课程内容主要通过C++和openGL库来实现了一个吃豆人的小游戏。使用了标准模板库，既对自己之前知识的检阅也是对C++编程能力的一种提升。

本课程将会从电影题材分类的例子入手，详细讲述 k-近邻算法的原理。在这之后，我们将会使用该算法实现手写数字识别系统，书籍教程配套实验练习，帮助你更好的实战。此外，本课程源自图灵教育的《机器学习实战》第2章，感谢图灵教育授权实验楼发布。

本实验为实验楼训练营课程 《Python 数据分析入门与进阶》的第九节，在该章节中我们将对实验楼用户产生的真实评论数据进行情感分析。 本文所涉及到情感分析，又称为文本情感分析，这是自然语言处理和文本挖掘过程中涉及到的一块内容。简而言之，我们通过算法去判断一段文本、评论的情感偏向，从而快速地了解表达这段文本的原作者的主观情绪。【如何获得课程邀请码？】关注公众号【实验楼】，回复【实验1小时】

Flappy Bird 是之前十分热门的小游戏，后来出现多个衍生版本。本节课程将使用 C 语言来实现一个字符版 Flappy Bird，感受不一样的风采。本课程学习后将会熟悉C语言，以及绘图库ncurses的使用。本课程适合有C语言基础，想做练手项目的同学，可以有效的学习ncurses绘图库的使用，做一些有趣的事情。

在本课程中，我们将实现一个简单的图形界面聊天系统。我们可以通过图形客户端登录聊天室，并与其他成员进行聊天。

课程面向为具有 Python 基础，对数据分析，尤其是时间序列分析感兴趣的用户。实验将介绍如何便捷地获取股票历史数据，并实现快速绘图。同时，我们将尝 试计算买入和卖出过程中的收益，并标记出涨跌转折点。最后，实验会使用机器学习 方法对数据进行建模，并给出股票未来走势的预测结果。

本实验将使用 PHP 实现图片上传和预览功能。用户第一次提交图片后，使用iframe实现不刷新页面预览图片的效果；点击保存后提交到数据库。

2018 年俄罗斯世界杯正在进行中。除了观看激烈的比赛，想必大家最关心的还有大力神杯的最终得主。决赛前夕，我们将利用机器学习的方法来预测冠军。

我们将学习如何使用 Python 创建照片马赛克。我们将目标图像划分成较小图像的网格，并用适当的图像替换网格中的每一小块，创建原始图像的照片马赛克。

本课程使用 Python3 抓取 12306 网站信息提供一个命令行的火车票查询工具。通过该项目的实现，可以熟悉 Python3 基础及网络编程，以及 docopt，requests，prettytable 等库的使用。

本实验仅用 200 行的 Python 代码完成 2048 小游戏的编写。通过本实验将学习 Python 基本知识，状态机的概念，以及编写 Python 游戏的步骤。课程为 Python 的进阶内容，需要用户具有 Python 的语法基础。

Prometheus 是一个 Metrics 监控系统，与 Kubernetes 同属 CNCF（Cloud Native Computing Foundation），它已经成为炙手可热的 Kubernetes 生态圈中的核心监控系统，越来越多的项目（如Kubernetes 和 Etcd 等 ）都提供了对 Prometheus 的原生支持，从侧面体现了社区对它的认可。【注】本课程内容节选于“楼+ Linux 运维”课程，感兴趣的用户点击此处了解 www.shiyanlou.com/louplus/linux

了解决策树的基本概念，学习决策树生成过程中的 ID3, C4.5 及 CART 算法及原理。最后通过 scikit-learn 提供的决策树算法完成鸢尾花分类实验。

现在的日常生活已经离不开微信，本文将会抛砖引玉演示如何使用Python调用微信API做一些有意思的东西。 本课程通过聊天机器人为例，介绍如何使用Python完成微信的点对点信息交互。

本课程用 50 行 Python 代码完成图片转字符画小工具。通过本实验将学习到 Linux 命令行操作，Python 基础，pillow 库的使用，argparse 库的使用。本课程难度简单，属于 Python 基础课程。

代码托管和开发环境部署是每个程序员的必修课，本课程将介绍和演示GitLab的代码托管使用、Git-Flow多分支开发以及Docker自动化部署。 本次分享课程是直播形式，直播时间是1月12日晚上8点钟。