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序言
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云原生(Cloud Native)的定义
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云原生的设计哲学
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使用Rancher在阿里云上部署Kubenretes集群
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Kubernetes与云原生应用概览
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云原生应用之路——从Kubernetes到Cloud Native
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微服务中的服务发现
在单体架构时,因为服务不会经常和动态迁移,所有服务地址可以直接在配置文件中配置,所以也不会有服务发现的问题。但是对于微服务来说,应用的拆分,服务之间的解耦,和服务动态扩展带来的服务迁移,服务发现就成了微服务中的一个关键问题。
服务发现分为客户端服务发现和服务端服务发现两种,架构如下图所示。
这两种架构都各有利弊,我们拿客户端服务发现软件Eureka和服务端服务发现架构Kubernetes/SkyDNS+Ingress LB+Traefik+PowerDNS为例说明。
服务发现方案 | Pros | Cons |
---|---|---|
Eureka | 使用简单,适用于java语言开发的项目,比服务端服务发现少一次网络跳转 | 对非Java语言的支持不够好,Consumer需要内置特定的服务发现客户端和发现逻辑 |
Kubernetes | Consumer无需关注服务发现具体细节,只需知道服务的DNS域名即可,支持异构语言开发 | 需要基础设施支撑,多了一次网络跳转,可能有性能损失 |
Eureka 也不是单独使用的,一般会配合 ribbon 一起使用,ribbon 作为路由和负载均衡。
Ribbon提供一组丰富的功能集:
- 多种内建的负载均衡规则:
- Round-robin 轮询负载均衡
- 平均加权响应时间负载均衡
- 随机负载均衡
- 可用性过滤负载均衡(避免跳闸线路和高并发链接数)
- 自定义负载均衡插件系统
- 与服务发现解决方案的可拔插集成(包括Eureka)
- 云原生智能,例如可用区亲和性和不健康区规避
- 内建的故障恢复能力