-
序言
-
云原生(Cloud Native)的定义
-
云原生的设计哲学
-
Play with Kubernetes
-
快速部署一个云原生本地实验环境
-
使用Rancher在阿里云上部署Kubenretes集群
-
Kubernetes与云原生应用概览
-
云原生应用之路——从Kubernetes到Cloud Native
- 云原生编程语言
-
云原生的未来
- Kubernetes架构
- Kubernetes中的网络
-
资源对象与基本概念解析
- Pod状态与生命周期管理
- 集群资源管理
- 控制器
- 服务发现
- 身份与权限控制
- 存储
- 集群扩展
- 资源调度
-
用户指南
- 资源对象配置
- 命令使用
- 集群安全性管理
- 访问Kubernetes集群
- 在Kubernetes中开发部署应用
-
最佳实践概览
- 在CentOS上部署Kubernetes集群
- 生产级的Kubernetes简化管理工具kubeadm
- 服务发现与负载均衡
- 运维管理
- 存储管理
- 集群与应用监控
- 分布式跟踪
- 服务编排管理
- 持续集成与发布
- 更新与升级
-
领域应用概览
- 微服务架构
- Service Mesh 服务网格
- 大数据
- Serverless架构
-
边缘计算
-
人工智能
-
开发指南概览
-
SIG和工作组
- 开发环境搭建
-
单元测试和集成测试
-
client-go示例
- Operator
-
kubebuilder
-
高级开发指南
-
社区贡献
-
Minikube
-
CNCF - 云原生计算基金会简介
-
CNCF章程
-
CNCF特别兴趣小组(SIG)说明
-
开源项目加入CNCF Sandbox的要求
-
CNCF中的项目治理
-
CNCF Ambassador
-
附录说明
-
Kubernetes中的应用故障排查
-
Kubernetes相关资讯和情报链接
-
Docker最佳实践
-
使用技巧
-
问题记录
- Kubernetes版本更新日志
- Kubernetes及云原生年度总结及展望
- CNCF年度报告解读
-
Kubernetes认证服务提供商(KCSP)说明
-
认证Kubernetes管理员(CKA)说明
总结
注意:本书中的 Service Mesh 章节已不再维护,请转到 istio-handbook 中浏览。
最后是对全书的总结,2018年必然是一场服务网格或者说Proxy的战争。
用还是不用
既然Service Mesh这么好,那到底用还是不用,如果用的话应该什么时候用,应该怎么用?这取决于您的公司的云原生技术的成熟度曲线的位置,服务的规模,业务核心和底层基础设施管理是否适应等。
技术总是在不断向前发展,容器出现后,解决的软件环境和分发的问题;但是如何管理分布式的应用呢,又出现了容器编排软件;容器编排软件解决的微服务的部署问题,但是对于微服务的治理的功能太弱,这才出现了Service Mesh,当然Service Mesh也不是万能的,下一步会走向何方呢?会是Serverless吗?我们拭目以待。
Service Mesh还有一些遗留的问题没有解决或者说比较薄弱的功能:
- 分布式应用的调试,可以参考squash
- 服务拓扑和状态图,可以参考kiali和vistio
- 多租户和多集群的支持
- 白盒监控、支持APM
- 加强负载测试工具slow_cooker、fortio、lago等
- 更高级的fallback路径支持
- 可拔插的证书授权组建,支持外部的CA
下面是采纳Service Mesh之前需要考虑的因素。
因素 | 可以考虑使用Service Mesh | 强烈建议使用Service Mesh |
---|---|---|
服务通信 | 基本无需跨服务间的通讯 | 十分要求服务间通讯 |
可观察性 | 只关注边缘的指标即可 | 内部服务和边缘指标都要考虑以更好的了解服务的行为 |
客户关注 | 主要关注外部API的体验,内外用户是隔离的 | 内部外部用户没有区别体验一致 |
API的界限 | API主要是作为客户端为客户提供,内部的API与外部是分离的 | API即产品,API就是你的产品能力 |
安全模型 | 通过边缘、防火墙可信内部网络的方式控制安全 | 所有的服务都需要认证和鉴权、服务间要加密、zero-trust安全观念 |
在考虑完上述因素后,尽量选择开源的平台和解决方案,还要想好开源软件的边界在哪里,哪些能力将是企业版才会提供的。