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Introduction
- 入门
- 分布式集群
- 数据
- 分布式增删改查
- 搜索
- 映射和分析
- 结构化查询
- 排序
- 分布式搜索
- 索引管理
- 深入分片
- 结构化搜索
- 全文搜索
- 多字段搜索
- 模糊匹配
- Partial_Matching
- Relevance
- Language intro
- Identifying words
- Token normalization
- Stemming
- Stopwords
- Synonyms
- Fuzzy matching
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Aggregations
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overview
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circuit breaker fd settings
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filtering
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facets
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docvalues
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eager
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breadth vs depth
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Conclusion
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concepts buckets
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basic example
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add metric
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nested bucket
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extra metrics
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bucket metric list
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histogram
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date histogram
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scope
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filtering
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sorting ordering
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approx intro
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cardinality
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percentiles
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sigterms intro
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sigterms
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fielddata
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analyzed vs not
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overview
- 地理坐标点
- Geohashe
- 地理位置聚合
- 地理形状
- 关系
- 嵌套
- Parent Child
- Scaling
- Cluster Admin
- Deployment
- Post Deployment
横向扩展
随着应用需求的增长,我们该如何扩展?如果我们启动第三个节点,我们的集群会重新组织自己,就像图4:
图4:包含3个节点的集群——分片已经被重新分配以平衡负载:
Node3
包含了分别来自Node 1
和Node 2
的一个分片,这样每个节点就有两个分片,和之前相比少了一个,这意味着每个节点上的分片将获得更多的硬件资源(CPU、RAM、I/O)。
分片本身就是一个完整的搜索引擎,它可以使用单一节点的所有资源。我们拥有6个分片(3个主分片和三个复制分片),最多可以扩展到6个节点,每个节点上有一个分片,每个分片可以100%使用这个节点的资源。