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Introduction
- 入门
- 分布式集群
- 数据
- 分布式增删改查
- 搜索
- 映射和分析
- 结构化查询
- 排序
- 分布式搜索
- 索引管理
- 深入分片
- 结构化搜索
- 全文搜索
- 多字段搜索
- 模糊匹配
- Partial_Matching
- Relevance
- Language intro
- Identifying words
- Token normalization
- Stemming
- Stopwords
- Synonyms
- Fuzzy matching
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Aggregations
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overview
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circuit breaker fd settings
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filtering
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facets
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docvalues
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eager
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breadth vs depth
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Conclusion
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concepts buckets
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basic example
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add metric
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nested bucket
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extra metrics
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bucket metric list
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histogram
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date histogram
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scope
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filtering
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sorting ordering
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approx intro
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cardinality
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percentiles
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sigterms intro
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sigterms
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fielddata
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analyzed vs not
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overview
- 地理坐标点
- Geohashe
- 地理位置聚合
- 地理形状
- 关系
- 嵌套
- Parent Child
- Scaling
- Cluster Admin
- Deployment
- Post Deployment
重新索引数据
虽然你可以给索引添加新的类型,或给类型添加新的字段,但是你不能添加新的分析器或修改已有字段。假如你这样做,已被索引的数据会变得不正确而你的搜索也不会正常工作。
修改在已存在的数据最简单的方法是重新索引:创建一个新配置好的索引,然后将所有的文档从旧的索引复制到新的上。
_source
字段的一个最大的好处是你已经在 Elasticsearch 中有了完整的文档,你不再需要从数据库中重建你的索引,这样通常会比较慢。
为了更高效的索引旧索引中的文档,使用【scan-scoll】来批量读取旧索引的文档,然后将通过【bulk API】来将它们推送给新的索引。
批量重新索引:
你可以在同一时间执行多个重新索引的任务,但是你显然不愿意它们的结果有重叠。所以,可以将重建大索引的任务通过日期或时间戳字段拆分成较小的任务:
GET /old_index/_search?search_type=scan&scroll=1m
{
"query": {
"range": {
"date": {
"gte": "2014-01-01",
"lt": "2014-02-01"
}
}
},
"size": 1000
}
copy
假如你继续在旧索引上做修改,你可能想确保新增的文档被加到了新的索引中。这可以通过重新运行重建索引程序来完成,但是记得只要过滤出上次执行后新增的文档就行了。