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Introduction
- 入门
- 分布式集群
- 数据
- 分布式增删改查
- 搜索
- 映射和分析
- 结构化查询
- 排序
- 分布式搜索
- 索引管理
- 深入分片
- 结构化搜索
- 全文搜索
- 多字段搜索
- 模糊匹配
- Partial_Matching
- Relevance
- Language intro
- Identifying words
- Token normalization
- Stemming
- Stopwords
- Synonyms
- Fuzzy matching
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Aggregations
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overview
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circuit breaker fd settings
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filtering
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facets
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docvalues
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eager
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breadth vs depth
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Conclusion
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concepts buckets
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basic example
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add metric
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nested bucket
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extra metrics
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bucket metric list
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histogram
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date histogram
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scope
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filtering
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sorting ordering
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approx intro
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cardinality
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percentiles
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sigterms intro
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sigterms
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fielddata
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analyzed vs not
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overview
- 地理坐标点
- Geohashe
- 地理位置聚合
- 地理形状
- 关系
- 嵌套
- Parent Child
- Scaling
- Cluster Admin
- Deployment
- Post Deployment
分布式文档存储
在上一章,我们看到了将数据放入索引然后检索它们的所有方法。不过我们有意略过了许多关于数据是如何在集群中分布和获取的相关技术细节。这种使用和细节分离是刻意为之的——你不需要知道数据在Elasticsearch如何分布它就会很好的工作。
这一章我们深入这些内部细节来帮助你更好的理解数据是如何在分布式系统中存储的。
注意:
下面的信息只是出于兴趣阅读,你不必为了使用Elasticsearch而弄懂和记住所有的细节。讨论的这些选项只提供给高级用户。
阅读这一部分只是让你了解下系统如何工作,并让你知道这些信息以备以后参考,所以不要被细节吓到。