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Introduction
- 入门
- 分布式集群
- 数据
- 分布式增删改查
- 搜索
- 映射和分析
- 结构化查询
- 排序
- 分布式搜索
- 索引管理
- 深入分片
- 结构化搜索
- 全文搜索
- 多字段搜索
- 模糊匹配
- Partial_Matching
- Relevance
- Language intro
- Identifying words
- Token normalization
- Stemming
- Stopwords
- Synonyms
- Fuzzy matching
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Aggregations
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overview
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circuit breaker fd settings
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filtering
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facets
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docvalues
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eager
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breadth vs depth
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Conclusion
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concepts buckets
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basic example
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add metric
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nested bucket
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extra metrics
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bucket metric list
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histogram
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date histogram
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scope
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filtering
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sorting ordering
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approx intro
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cardinality
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percentiles
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sigterms intro
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sigterms
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fielddata
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analyzed vs not
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overview
- 地理坐标点
- Geohashe
- 地理位置聚合
- 地理形状
- 关系
- 嵌套
- Parent Child
- Scaling
- Cluster Admin
- Deployment
- Post Deployment
地理位置聚合
虽然地理位置过滤或评分功能很有用,不过更有用得是将信息再地图上呈现给用户。 检索的结果集可能很多而不能将每个点都一一呈现,这时候就可以使用地理位置聚合来把这些位置点分布到更加可控的桶(buckets)里。
有三种聚合器可以作用于 geo_point
类型的字段:
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将文档按以指定中心点为圆心的圆环分组
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将文档按 geohash 单元分组,以便在地图上呈现
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返回包含一系列矩形框的经纬坐标对,这些矩形框包含了所有的坐标点。 这种方式对于要在地图上选择一个合适的缩放等级(zoom level)时很实用。