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Introduction
- 入门
- 分布式集群
- 数据
- 分布式增删改查
- 搜索
- 映射和分析
- 结构化查询
- 排序
- 分布式搜索
- 索引管理
- 深入分片
- 结构化搜索
- 全文搜索
- 多字段搜索
- 模糊匹配
- Partial_Matching
- Relevance
- Language intro
- Identifying words
- Token normalization
- Stemming
- Stopwords
- Synonyms
- Fuzzy matching
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Aggregations
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overview
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circuit breaker fd settings
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filtering
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facets
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docvalues
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eager
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breadth vs depth
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Conclusion
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concepts buckets
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basic example
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add metric
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nested bucket
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extra metrics
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bucket metric list
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histogram
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date histogram
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scope
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filtering
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sorting ordering
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approx intro
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cardinality
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percentiles
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sigterms intro
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sigterms
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fielddata
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analyzed vs not
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overview
- 地理坐标点
- Geohashe
- 地理位置聚合
- 地理形状
- 关系
- 嵌套
- Parent Child
- Scaling
- Cluster Admin
- Deployment
- Post Deployment
精确值字段(Exact-value Fields)
在结束对于多字段查询的讨论之前的最后一个话题是作为not_analyzed类型的精确值字段。在multi_match查询中将not_analyzed字段混合到analyzed字段中是没有益处的。
原因可以通过validate-query进行简单地验证,假设我们将title字段设置为not_analyzed:
GET /_validate/query?explain
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "peter smith",
"type": "cross_fields",
"fields": [ "title", "first_name", "last_name" ]
}
}
}
copy
// SENSE: 110_Multi_Field_Search/55_Not_analyzed.json
因为title字段时没有被解析的,它会以将整个查询字符串作为一个词条进行搜索!
title:peter smith
(
blended("peter", fields: [first_name, last_name])
blended("smith", fields: [first_name, last_name])
)
copy
很显然该词条在title字段的倒排索引中并不存在,因此永远不可能被找到。在multi_match查询中避免使用not_analyzed字段。