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Introduction
- 入门
- 分布式集群
- 数据
- 分布式增删改查
- 搜索
- 映射和分析
- 结构化查询
- 排序
- 分布式搜索
- 索引管理
- 深入分片
- 结构化搜索
- 全文搜索
- 多字段搜索
- 模糊匹配
- Partial_Matching
- Relevance
- Language intro
- Identifying words
- Token normalization
- Stemming
- Stopwords
- Synonyms
- Fuzzy matching
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Aggregations
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overview
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circuit breaker fd settings
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filtering
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facets
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docvalues
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eager
-
breadth vs depth
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Conclusion
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concepts buckets
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basic example
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add metric
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nested bucket
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extra metrics
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bucket metric list
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histogram
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date histogram
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scope
-
filtering
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sorting ordering
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approx intro
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cardinality
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percentiles
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sigterms intro
-
sigterms
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fielddata
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analyzed vs not
-
overview
- 地理坐标点
- Geohashe
- 地理位置聚合
- 地理形状
- 关系
- 嵌套
- Parent Child
- Scaling
- Cluster Admin
- Deployment
- Post Deployment
入门
在分布式集群中,我们介绍了分片,把它描述为底层的工作单元。但分片到底是什么,它怎样工作?在这章节,我们将回答这些问题:
- 为什么搜索是近实时的?
- 为什么文档的CRUD操作是实时的?
- ES怎样保证更新持久化,即使断电也不会丢失?
- 为什么删除文档不会立即释放空间?
- 什么是
refresh,flush, optimize API
,以及什么时候你该使用它们?
为了理解分片如何工作,最简单的方式是从一堂历史课开始。我们将会看下,为了提供一个有近实时搜索和分析功能的分布式、持久化的搜索引擎需要解决哪些问题。
内容提示:
这章的内容是为了满足你的兴趣。为了使用ES,你不需要懂得并记住所有细节。阅读这章是为了感受下ES内部是如何运转的以及相关信息在哪,以备不时之需。但是不要被这些细节吓到。